🧭 HeiGe-GEO-SEO 6维22项自检
检测已完成
HTTPS #10
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📅 2026-09-02 14:34
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94
A+
HeiGe 总分
基础信息维度
100
4 / 4 通过
主张密度维度
67
3 / 4 通过
结构化维度
100
4 / 4 通过
引语与来源维度
100
4 / 4 通过
权威信号维度
100
3 / 3 通过
防「AI味」维度
100
3 / 3 通过
100
基础信息维度
· 4/4 通过页面是否给出清晰结论、时间、作者与专业背书,这是 AI 与搜索引擎判断内容可信度的第一信号。
✓
答案前置
100 分
内容开头直接给出完整明确的核心结论,无冗余铺垫。
首段 98 字且含结论性表述,结论前置到位
✓
发布日期
100 分
页面标注清晰的最新发布/更新时间,格式规范可识别。
检测到发布/更新时间或版权年份信号
✓
作者署名
100 分
标注明确的内容创作者名称,可追溯主体。
检测到作者署名信号(meta author / author 类 / itemprop=author)
✓
专业背书
100 分
至少标注 1 项作者相关专业资质、从业年限或过往成果数据。
检测到 1 处专业资质/成果表述,且有作者署名
67
主张密度维度
· 3/4 通过用具体数值与明确判断替代空泛描述,提升内容被 AI 直接摘用为答案的概率。
✗
数字句占比
33 分
每 100 字内容中包含不少于 2 条带具体数值的陈述。
数字句密度不足 2 条/100 字,内容偏定性描述
优化:在正文中补充带具体数值的数据、占比、年限、金额等量化陈述。
✓
判断句占比
68 分
每 100 字内容中包含不少于 2 条明确的结论性判断。
判断句密度不足 2 条/100 字,结论性表述偏少
优化:增加明确的结论性表述,如「X 是…」「关键在于…」「数据显示…」。
✓
密度达标
67 分
主张密度(数字句+判断句÷总词数)达到体系要求的临界线。
综合主张密度未达临界线
优化:同时提升数字句与判断句占比,使每 100 字至少有 3 条可摘用主张。
✓
无空泛表述
100 分
全文无大量「我觉得」「大概」这类无明确指向的主观模糊表述。
空泛表述密度 0.11 条/100 字
100
结构化维度
· 4/4 通过用列表、表格、FAQ、定义块把内容组织成机器易抓取的单元。
✓
列表元素
100 分
内容中包含至少 1 处清晰的无序/有序列表结构。
页面包含列表(ul/ol)结构
✓
表格元素
100 分
核心对比类数据使用表格形式呈现,便于 AI 直接抓取。
页面包含表格(table)结构
✓
FAQ 模块
100 分
页面设置独立的 FAQ 问答区块,符合 FAQPage 结构化标记规范。
检测到 FAQ 模块
✓
定义块
100 分
核心专业术语配有独立的明确定义区块,便于 AI 整段摘用。
检测到核心术语定义块(是指/定义为/是一种/通俗地说)
100
引语与来源维度
· 4/4 通过用带出处的引语与权威来源支撑观点,让 AI 敢于引用、用户敢于信任。
✓
带出处引语
100 分
全文至少包含 1 处标注明确来源的引语内容。
检测到 3 处带出处引语(根据/来源/援引/研究显示等)
✓
权威来源
100 分
至少引用 1 个政府、学术期刊、行业白皮书或主流媒体的权威来源。
检测到 1 个权威来源外链(.gov/.edu/学术/主流媒体等)
✓
来源可核验
100 分
所有标注的来源均可通过公开渠道追溯核验。
存在 4 个可公开核验的外部引用
✓
无全主观内容
100 分
不存在通篇无任何事实支撑的纯主观观点输出。
内容含 5 个数据点 + 3 处引语,存在事实支撑
100
权威信号维度
· 3/3 通过通过 E-E-A-T 匹配、内容新鲜度与合规外链,向 AI 证明你是值得被引用的权威。
✓
E-E-A-T 匹配
100 分
内容专业度与作者标注的资质、从业背景高度匹配。
有作者署名且 E-E-A-T 均分 50(≥50)
✓
内容新鲜度
100 分
所有数据、案例均为近 2 年内的最新信息,无过时内容。
检测到 2 项内容新鲜度信号
✓
外链合规
100 分
指向外部权威站点的出站链接合规,无无效死链。
有 4 个合规可访问的出站链接,无死链
100
防「AI味」维度
· 3/3 通过去除模板化结构与通用套话,用个性化细节避免全网同质化。
✓
无模板化结构
100 分
不存在「首先…其次…最后」这类生硬堆砌的三段式模板结构。
未发现「首先…其次…最后」式生硬模板结构
✓
无通用套话
100 分
没有 AI 生成内容常见的空泛连接词、无意义过渡句。
通用套话密度 0.00 条/100 字
✓
有个性化细节
100 分
内容包含专属的实操细节、独家数据,避免全网同质化内容。
含 5 个数据点 + 2 处个性化细节表述
检测元数据 / E-E-A-T
基础 Meta
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E-E-A-T 四维
经验 Experience
60
专业 Expertise
50
权威 Authoritativeness
30
可信 Trust
60